Aufgaben

Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Softwarelösungen – von der Architektur bis zum produktiven Betrieb
Integration von KI-Funktionen in bestehende und neue Anwendungen – inklusive schrittweiser, risikoarmer Umstellung gewachsener, betriebskritischer Systeme im laufenden Betrieb
Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge (z. B. Codex, Claude Code) zur Steigerung von Qualität und Geschwindigkeit
Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Dienstleistern
Verantwortung für den gesamten Software-Life-Cycle: Konzept, Umsetzung, Test, Deployment, Betrieb
Mitgestaltung unserer technischen Roadmap – insbesondere im Bereich KI und Automatisierung

Qualifikation

Dein Profil

Must-have – KI:

Praktische Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen – von kleinen und mittleren Projekten bis hin zu komplexen Anwendungen (z. B. mit OpenAI-, Anthropic- oder vergleichbaren APIs)
Verständnis für Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Embeddings
Sicherer, produktiver Umgang mit KI-Coding-Assistenten im Entwicklungsalltag
Bewusstsein für Datenschutz (DSGVO) und EU AI Act bei der Umsetzung von KI-Features

Must-have – Softwareentwicklung:

Mehrjährige Erfahrung (ca. 3+ Jahre) in Softwarearchitektur, idealerweise mit erster Projektmanagement-Erfahrung
Erfahrung in der Betreuung eines vollständigen Software-Life-Cycles
Erfahrung mit gewachsenen/Legacy-Anwendungen und deren behutsamer Weiterentwicklung im laufenden Betrieb
DevOps-Kenntnisse: Aufbau von CI/CD-Pipelines
Docker- und Linux-Kenntnisse
Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MySQL, Postgres)
WebSocket und MQTT (für Echtzeit-/Gerätekommunikation)

Programmiersprachen (solide, praxiserprobte Kenntnisse erwartet – kein Expertenwissen nötig):

Nice-to-have:

Erfahrung in der Umstellung gewachsener, betriebskritischer Anwendungen auf KI-Funktionalität – d. h. du weißt bereits, wie man KI-Features schrittweise und risikoarm in Systeme integriert, die 24/7 stabil laufen müssen.
Falls du das noch nicht gemacht hast: Wichtiger als fertige Erfahrung ist uns echtes Interesse, dich in dieses Thema hineinzuentwickeln.
Erfahrung mit Vector-Datenbanken
Erfahrung mit Agent-Frameworks
Swagger/OpenAPI
MLOps-Grundkenntnisse

Soft Skills:

Starke Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Dienstleistern
Neugier auf neue KI-Entwicklungen und Bereitschaft, diese produktiv einzusetzen
Lust darauf, dich in die Umstellung gewachsener, betriebskritischer Systeme auf KI einzuarbeiten und dabei fachlich zu wachsen
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

Attraktive, marktübliche Vergütung
Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Zeiteinteilung
Weitere Benefits: WellHub
Raum, aktiv an der KI-Roadmap des Unternehmens mitzuwirken statt nur Vorgaben umzusetzen

Klingt nach dir?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung – schick uns Lebenslauf / Kurzprofil / Github an E-Mail/Bewerbungslink

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