Engenheiro de Inteligência Artificial (IA) - 100% Remoto
Buscamos perfis de alta senioridade que assumam com propriedade e protagonismo a nossa fronteira de IA, combinando diferentes arquiteturas de dados, modelos de linguagens e integração de ferramentas para criar agentes inteligentes. Aqui, você terá liberdade e autonomia para explorar tecnologias de ponta, mas também a responsabilidade de ser o motor que faz as soluções saírem do papel e gerarem valor real.
A vaga é 100% remota!
Estamos investindo cada vez mais em Inteligência Artificial. E para acelerar ainda mais nosso crescimento, buscamos pessoas que queiram ser felizes na carreira Tech.
O que esperamos de um perfil Sênior/Especialista aqui:
Protagonismo: Você não espera o "card" chegar refinado. Você investiga o problema de negócio, realiza POC’s, propõe a arquitetura do agente, escolhe o modelo, executa, testa e valida, garantindo o alinhamento com os stakeholders.
Resiliência e Autonomia: Integrações complexas ou falta de acessos não são impeditivos, são etapas. Esperamos que você articule com times de Cloud, Segurança e Engenharia de Dados para destravar barreiras e viabilizar seus experimentos em produção.
Visão End-to-End: Você entende desde a captura do dado bruto (via Scraping, APIs ou Snowflake) até o impacto do custo de tokens e a experiência final do usuário (exemplo: WhatsApp ou sistemas internos).
Liderança Técnica: Como referência, você eleva a barra do time, trazendo boas práticas de engenharia, sugerindo novas ferramentas e mentorando perfis mais juniores.
Como engenheiro de IA, você focará em:
Desenvolver agentes autônomos inteligentes utilizando frameworks modernos como LangChain e Agno, criando fluxos que combinem múltiplas ferramentas.
Criar agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo, garantindo rastreabilidade e personalização para o cliente.
Experimentar e integrar diferentes LLMs (OpenAI, Gemini, DeepSeek, etc.), avaliando tecnicamente os cenários de uso e trade-offs de performance/custo.
Estruturar e otimizar bancos vetoriais (ChromaDB, FAISS) e implementar técnicas avançadas de RAG, conectando agentes aos dados corporativos no Snowflake ou em sistemas internos.
Mecanismos de extração inteligente: Usar web scraping (Crawl4AI) e parsing de documentos complexos (Docling) para alimentar pipelines de conhecimento.
Automação de Ações: Integrar agentes a APIs para que eles não apenas respondam, mas executem tarefas e atualizem sistemas de forma autônoma.
Cultura de Engenharia: Montar pipelines de experimentação, versionamento e publicação (MLOps) sempre com foco em escalabilidade e código limpo.
Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas utilizando agentes de IA.
Requisitos:
Ensino superior completo em Engenharias, Estatística, Matemática e Área de Tecnologia.
Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas voltadas a IA e dados como Transformers, Agno/LangChain/LlamaIndex e scikit-learn.
Experiência com frameworks voltados para agentes autônomos e arquiteturas de ferramentas;
Experiência com NLP e vivência em integrar LLMs de mercado (OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere) em aplicações produtivas.
Vivência com integrações de APIs (requests e FastAPI), manipulação de dados e conexão a bancos de dados (Snowflake preferencial).
Vivência com bancos vetoriais para busca semântica e RAG.
Boas práticas de engenharia de software, versionamento colaborativo com GitHub e arquitetura de soluções escaláveis.
Conhecimento em deployment de LLMs em produção e técnicas de prompt engineering.
Diferenciais:
Experiência em Machine Learning (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço)
Experiência em MLOps para automação do ciclo de vida de modelos.
Conhecimento sobre otimização de LLMs (quantização, fine-tuning, etc.).
Experiência com projetos de IA conversacional integrados ao WhatsApp.
Atuação prévia como referência técnica em equipes multidisciplinares.