SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit über Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerweile sehr viel über LLM-Agents – unsere gesamte Infrastruktur bauen wir selbst.
Für 1–3 Monate suchen wir remote eine:n Werkstudent:in, die/der echte Daten- und Backend-Features baut: nicht Tickets abarbeiten, sondern einen Bereich übernehmen und liefern. Den Reifen gibt's überall – der Unterschied steckt im „passt für genau dein Modell". Genau an der Technik dahinter arbeitest du. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen jemanden, der mitdenkt statt nur abarbeitet
Aufgaben
- Daten- und Backend-Features in unserem Stack bauen (TypeScript + Go, Postgres) – von der Idee bis live auf Cloud Run
- LLM-Agents (Claude Code/Codex) orchestrieren, um schneller zu liefern – du reviewst, bringst sie zum Laufen und übernimmst Verantwortung fürs Ergebnis
- Embeddings-basiertes Produkt-Matching verbessern (pgvector + Gemini), Edge-Cases lösen
- Wettbewerbs- und Marktdaten automatisiert erfassen und nutzbar machen
- Wissens-Pipelines bauen: Daten aus diversen Quellen → strukturiert → durchsuchbar-> atuonome Datenverarbeitung
- Einen eigenen Bereich übernehmen, eigenständig liefern, täglich kurz reporten
Qualifikation
- Wohnsitz in Deutschland und an einer deutschen Hochschule immatrikuliert (Werkstudent) – keine Freelancer / Selbstständige
- Idealerweise im Master, kurz vor Abschluss – nur noch Thesis offen (aber noch immatrikuliert), dafür voller Fokus
- Praktische Erfahrung in TypeScript und Go (nicht nur eins von beidem)
- Sicher mit Postgres/SQL, APIs, Git; Plus: pgvector/Embeddings, Scraping, LLM-APIs
- Schon mit ChatGPT/Claude/Cursor/Codex produktiv gearbeitet
- Starke asynchrone Kommunikation – schreibt klar, dokumentiert Entscheidungen, treibt Dinge ohne Meetings voran
- Sehr gutes Englisch oder Deutsch
- Selbstständig, hands-on, übernimmt Verantwortung
Benefits
- Speed ist key – kurze Wege, direkt zum Gründer
- Hands-on ab Tag 1 – kein 4-Wochen-Shadowing
- Echte Verantwortung an Systemen, die heute Geld bewegen
- Agent-natives Arbeiten – 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard
- 100 % Remote, flexible Zeiten (ca. 20 h/Woche, in der Vorlesungszeit max. 20 h)
- Faire Vergütung: 19–22 €/h brutto, über Werkstudenten-Standard
- Vertrag: befristet 1–3 Monate, Option auf Verlängerung
🎥 Bewerbung nur mit Screencast-Video (5–15 Min) – ohne Video keine Rückmeldung.
Reich über das Bewerbungsformular ein:
- Video-Link (YouTube unlisted oder Loom)
- 3 Sätze, warum diese Rolle
- CV (optional)
Außerdem
Bevor du dich bewirbst, zeig uns kurz wie du denkst – zwei kleine Aufgaben:
Skizziere in Excalidraw grob, wie du dir einen Agentic-Workflow vorstellst – z. B. wie ein LLM-Agent neue Lieferanten-Produktdaten automatisch in unseren Katalog mappt und unsichere Fälle zur Review eskaliert. Screenshot oder Link reicht.
Beschreibe in 3–5 Sätzen: Wenn du morgen früh Zugriff auf unsere Codebase und Daten hättest – was wäre dein erster konkreter Schritt, um einen wiederkehrenden Prozess als Daten-/Backend-Feature zu automatisieren?
Beides im Video kurz zeigen oder als Text/Bild über das Bewerbungsformular einreichen.
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